诺奖得主萨金特：AI仍在“开普勒阶段”，未迎“牛顿式”突破
发布时间：2026-09-09 21:06:57
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编辑：编辑2号
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导读 专题：2026Inclusion·外滩大会新浪科技讯9月9日下午消息，在2026Inclusion·外滩大会“AI经济增长新范式与社会价值重构”论坛上，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。
专题：2026Inclusion·外滩大会新浪科技讯9月9日下午消息，在2026Inclusion·外滩大会“AI经济增长新范式与社会价值重构”论坛上，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。
他用17世纪的开普勒和牛顿作比。但在萨金特看来，AI真正的前沿，是能否从“开普勒阶段”走向“牛顿阶段”——不仅能够发现相关性，还能够进一步理解和推断事物背后的结构，在训练数据之外实现更好的泛化，并能够识别自身知识的边界。