微信WeMM-Embedding多模态模型规模化应用，日均调用量突破10亿次
导读 IT之家9月8日消息，微信AI官方在9月4日宣布，将通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding开源，包含2B、4B、9B三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。
IT之家9月8日消息，微信AI官方在9月4日宣布，将通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding开源，包含2B、4B、9B三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。
据微信员工@客村小蒋分享，微信视觉团队最近开源的多模态模型WeMM-Embedding简单说就是让系统能同时理解文字、图片和视频，把它们放在同一个语义空间里去比较和检索。他透露，这个模型已经在微信里大规模用了——朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐、微信电商都在用，每天调用量10亿次。在国际权威榜单MMEB-v2上拿了第一，超过此前所有已提交的开源与闭源模型。